“中国汽车工程数据云平台”首次发布及“中汽中心竞品对标分析中心”成立仪式在津成功举办

作者:郭亚星 时间:2018-07-13 浏览量:78


“中国汽车工程数据云平台发布暨中汽中心竞品对标分析中心成立仪式”(以下简称会议)于2018年7月12日在津成功召开。中汽中心董事长、党委书记、总经理于凯,中国企业联合会中国企业家协会常务副会长兼理事长、国家工信部原总工程师朱宏任共同出席会议并作致辞。中国汽车报总经理辛宁、长城汽车总裁助理李书利、奇瑞新能源副总经理倪绍勇等人参与发布仪式。会议由中汽中心汽车试验研究所所长周华主持,数据资源中心主任郑继虎做主题报告。此外,参加会议的还包括一汽、上汽、广汽、东风、长安、北汽、吉利、长城、江淮、比亚迪、奇瑞、泛亚、一汽大众、上汽大众、东风日产、广汽本田、广菲克、奇瑞捷豹路虎、东南汽车、江铃、众泰、蔚来、威马、爱驰汽车、赣州昶洧等20余家汽车企业及众多代表。  

“中国汽车工程数据云平台”成立仪式

“中汽中心竞品对标分析中心”揭牌仪式

中国汽车工程数据云平台及中汽中心竞品对标分析中心(以下简称云平台及对标分析中心)的发布积极响应了国家《汽车中长期发展规划》中关于“推进建立汽车开发数据库、工程数据中心”的号召,构建了面向行业的、开放共享的工程基础数据支撑平台,为企业提供创新知识和工程数据的开放共享服务。
 
中汽中心董事长、党委书记、总经理于凯书记致辞
 
于凯书记提出中国汽车工程数据云平台与中汽中心竞品对标分析中心是一个全新的面向汽车行业开放和共享的基础数据研发支撑平台,平台的构建旨在为行业提供全面、完整、有效的基础数据,从而为汽车产业的技术研发提供指导意义。
 

原工信部朱宏任总工程师致辞
 
原工信部朱宏任总工程师在致辞中深刻分析了中国汽车产业在研发领域相较于国外的不足之处,并提出中国需要从行业层面建立共性基础数据库,建设国家级汽车产业的工程数据中心,才能助力中国汽车工业核心技术能力提升。
 
中汽中心试验所周华所长主持会议
 
汽车试验研究所周华所长主持会议并指出,中国汽车工程数据云平台及中汽中心竞品对标分析中心的成立就是为了解决当前中国汽车行业所面临的共性问题,相信依托在中汽中心检测和数据平台的优势下,我们的工程数据云平台及竞品对标分析中心必将打造成国内汽车行业工程研发智库,国家级工程数据中心。

中汽中心数据资源中心郑继虎主任作报告
 
数据资源中心主任郑继虎在发布报告中提出,中国汽车工程数据云平台及中汽中心竞品对标分析中心的建立符合国家政策导向,并以满足行业、企业需求为出发点,中汽中心利用自身第三方定位,融合数据资源建设、检测试验及工程研发的基础上,瞄准行业需要,构建共性研发基础数据体系和成果转化基地。
中国汽车工程数据云平台依托于中汽中心完善的试验检测、数据开发与管理、工程开发等能力,打造了国内首个数据量覆盖范围广、车型数量多、解析深入、功能强大的汽车工程数据云平台。
云平台在硬件层、数据层、管理层、应用层等已完成多方位、全领域的布局。

硬件层:中汽中心试验检测能力处于国际领先水平,拥有一流的整车及零部件试验室;汽车大数据存储与管理能力远远领先于国内同行,拥有高可靠、高扩展、高安全的汽车计算中心。
数据层:中汽中心拥有海量数据管理能力,确保云平台是行业内数据量大、数据维度广、数据解析深入、数据规范全、数据响应时间快的工程数据一体化云平台;
管理层:中汽中心拥有行业先进的竞品车分析能力,云平台建立的线上数据资源与部品实物的综合管理体系,保证第一时间检索到需要的数据和部品实体;

应用层面构造了客观数据、分析报告、专题研究逐层深入的数据应用体系。云平台采用开放、共赢、共享的思路来运营,后续将从以自建数据为主逐步过渡到中汽中心自建、平台共享、行业其它机构建设三种模式,逐步丰富数据体系,彻底解决行业中数据不易获取、分析深度不够、数据脱离应用的问题。
中汽中心竞品对标分析中心是云平台的延伸实体,是国内最大的集部品展示、数据分析、创新研究于一体的对标分析中心。对标分析中心占地13000㎡,存放20款最新车型、2万多个总成及部件,涵盖8个专题研究区域,对标分析中心以云平台中的车型、系统、材料数据作为基础,以部品实体为依托,以专题研究为核心,已经形成了数据分析、亮点提炼、改进创新的逐层深入的解决方案。

会议结束后,领导和嘉宾共同参观了中汽中心的操作车间。数据资源中心主任郑继虎表示,在中心成立后,他们会将流通数据更新到工程数据,新车上市,中心就会购入,一台做性能分析,一台做结构分析,第一时间获取、拆解、入库,再把工程数据及时配送到云上。

在行业转型升级及技术变革的大背景下,在共享经济带动泛共享模式的兴起,中国汽车工程数据云平台与中汽中心竞品对标分析中心的发布适应了时代发展的要求,抓住了中国汽车产业蓬勃发展与技术能力突飞猛进的机遇。在目前已有的框架下,云平台及对标分析中心将不断丰富、扩充数据资源,深入分析研究并加强数据与具体应用的结合,为汽车行业研发水平的持续提升贡献力量。

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